Développement d'applications d'IA générative et RAG
Une application d'IA en production demande plus qu'un simple prompt. Je conçois des pipelines de récupération, l'ingestion de documents, le découpage en segments, les embeddings, la recherche vectorielle, l'assemblage du contexte, l'orchestration des modèles, les citations et des réponses tenant compte des permissions. Le résultat est un système RAG maintenable qui relie les modèles de langage à des connaissances métier fiables tout en réduisant les hallucinations.