Crea productos de IA útiles, seguros y medibles con un ingeniero de IA con experiencia en generación aumentada por recuperación (RAG), modelos de lenguaje de gran escala, LangChain, APIs de OpenAI, bases de datos vectoriales e integración full-stack de productos.
Una aplicación de IA en producción necesita mucho más que un prompt. Diseño pipelines de recuperación, ingesta de documentos, fragmentación (chunking), embeddings, búsqueda vectorial, ensamblado de contexto, orquestación de modelos, citas y respuestas conscientes de los permisos del usuario. El resultado es un sistema RAG mantenible que conecta los modelos de lenguaje con el conocimiento confiable del negocio, reduciendo las alucinaciones.
Las funcionalidades de IA pueden integrarse en aplicaciones React, Next.js, Node.js, Java y Spring Boot sin reemplazar sistemas de negocio confiables. Las integraciones típicas incluyen búsqueda inteligente, respuesta a preguntas sobre documentos, soporte conversacional, texto a SQL, resumen automático, automatización de flujos de trabajo y extracción de datos estructurados.
La ingeniería de IA en producción incluye autenticación, privacidad de datos, defensas contra inyección de prompts, límites de velocidad, caché, modelos de respaldo, conjuntos de evaluación, monitoreo de costos y revisión humana. El despliegue en la nube sobre AWS puede soportar APIs escalables, procesamiento en segundo plano, almacenamiento vectorial y observabilidad de la aplicación.
